Débloquer la croissance du chiffre d'affaires en comprenant les mesures interconnectées

Il est essentiel de comprendre comment les clients se comportent et effectuent leurs achats pour augmenter les revenus. Chez Radikal, nous avons pris conscience de l'importance d'approfondir les indicateurs clés afin d'améliorer la stratégie de revenus de nos clients. Nous avons compilé tous les indicateurs de nos clients et les avons divisés en segments afin d'avoir une vision plus large de la performance du segment auquel ils appartiennent. Cette approche a mis en évidence la codépendance de ces indicateurs, soulignant l'importance de les analyser collectivement plutôt qu'individuellement.

Dans cet article, nous expliquerons comment nous avons interprété les résultats finaux et pourquoi il est essentiel de considérer les mesures comme un système pour évaluer la performance de vos efforts de marketing.

Introduction aux indicateurs clés

Examinons les indicateurs les plus importants qui montrent la façon dont les clients s'engagent dans votre boutique en ligne :

1. Le taux de conversion (CVR) est le pourcentage de visiteurs d'un site web qui effectuent un achat. Cette mesure reflète directement l'efficacité de votre site web à transformer les visiteurs en clients.

2. La valeur moyenne de la commande (AOV) est le montant moyen qu'un client dépense en une seule transaction sur votre site web. L'AOV fournit des informations sur les habitudes de consommation des clients et vous aide à identifier les profils les plus dépensiers.

3. Le revenu par visiteur (RP V) est un indicateur crucial qui mesure le montant moyen du revenu généré par chaque visiteur de votre site web et, par conséquent, le meilleur indicateur de votre revenu. Formule : RPV = CVR x AOV

Analyse des métriques en tant que système

Nous avons rassemblé tous les chiffres importants des activités de nos clients en 2023 et les avons organisés en segments. Voici un tableau concis qui donne un aperçu clair de leurs performances :

Un examen détaillé du tableau souligne l'importance de considérer les mesures ensemble plutôt qu'individuellement. Par exemple, se concentrer uniquement sur le taux de conversion (CVR) pourrait suggérer une performance sous-optimale dans la catégorie de la mode. En revanche, si l'on tient compte à la fois du revenu par visiteur (RPV) et de la valeur moyenne des commandes (AOV), on constate que l'AOV est à l'origine d'une performance globale positive.

Il est intéressant de noter qu'un équilibre constant est observé entre le CVR et l'AOV. Cela nous donne un aperçu de la psychologie de l'acheteur : les articles plus chers nécessitent souvent une réflexion plus approfondie et donnent lieu à des achats moins impulsifs. Par exemple, la catégorie des bijoux présente le CVR le plus faible mais le VOA le plus élevé.

Il est intéressant de noter que quatre de nos cinq clients ayant le CVR le plus élevé ont un taux d'ajout au panier inférieur à 40 %. L'amélioration de ce taux de désabonnement est considérée comme une stratégie efficace pour augmenter les taux de conversion et, par conséquent, le chiffre d'affaires. Heureusement, Shopify a le taux de conversion le plus élevé, mais il est important de se concentrer sur la réduction des abandons d'ajout au panier plus tôt dans l'entonnoir de conversion.

Comment avons-nous amélioré ces paramètres ?

Pour améliorer les indicateurs clés de nos clients, nous avons mis en œuvre les stratégies ciblées suivantes :

• Pour le taux de conversion (CVR), nous nous sommes concentrés sur l'amélioration de l'expérience utilisateur (UX) sur les pages de présentation des produits (PDP). Il s'agissait d'isoler le bouton d'ajout au panier en tant que principal appel à l'action (CTA), d'améliorer la transparence et d'intégrer de manière transparente les avis des clients.
• En ce qui concerne la valeur moyenne des commandes (AOV), nous avons introduit des pratiques efficaces telles que l'offre de produits groupés, l'intégration d'options de vente incitative au cours du processus de paiement et la mise en œuvre de suggestions personnalisées de vente croisée.

Il convient de préciser que le taux de conversion affiché dans le tableau de bord de Shopify Analytics n'est pas toujours tout à fait exact. Pour un calcul plus précis, nous vous recommandons de déterminer manuellement le taux de conversion en divisant les commandes de votre canal de vente en ligne par les sessions de votre boutique. Cette méthode garantit une représentation plus fiable et plus précise de vos performances en matière de conversion.

Vos indicateurs sont-ils à la traîne ?

Si vous constatez que vos indicateurs ne sont pas à la hauteur de vos attentes et que vous vous demandez comment améliorer les performances de votre boutique en ligne, nous pouvons y parvenir.

Contactez-nous à l'adresse hello@radikal.io et travaillons ensemble pour améliorer votre marketing.