Qu'est-ce que c'est, l'optimisation du taux de conversion dans le commerce électronique ?

L'optimisation du taux de conversion (CRO) est le processus d'optimisation des pages web et/ou des éléments de page pour augmenter les taux de conversion. Cela implique l'exécution de tests A/B ou de tests fractionnés avec deux versions différentes d'une page en concurrence l'une avec l'autre. En outre, la vitesse du site, les options de vente croisée et de vente incitative, les évaluations des clients, la facilité d'utilisation des téléphones portables, etc.

Dans le cadre d'un test A/B, le trafic est réparti de manière égale entre les deux variantes afin de déterminer laquelle atteint le taux de conversion le plus élevé, une fois la signification statistique atteinte.

Ce dernier point sur la signification statistique est important et concerne la plus grande erreur commise par les marques en matière d'optimisation du taux de conversion.

L'optimisation du taux de conversion est une stratégie fondée sur les données.

Conversion rate optimisation in e-commerce is a data-driven strategy which means you need good data going into your tests <em>and</em> good data coming out of them. Crunching the numbers is key, a clear dashboard can be of help here.

Avant de vous lancer dans les tests, assurez-vous que vous avez mis en place les éléments suivants :

• Des données de conversion approfondies: Les taux de conversion seuls ne vous aideront pas à déterminer ce qui doit être testé. Vous avez besoin de données détaillées sur les actions que les utilisateurs effectuent (ou n'effectuent pas) sur votre site. Utilisez des cartes thermiques, des mesures d'événements dans Google Analytics et des outils tels que l'analyse des formulaires pour identifier les problèmes qui entravent les conversions.
• Tendances: Avec les bonnes données qui arrivent, vous commencerez à voir des tendances qui révèlent des opportunités de test - par exemple, seulement 60% des utilisateurs qui commencent à remplir vos formulaires les terminent avec succès.
• Hypothèses: Pour chaque tendance, vous devez formuler une hypothèse pour expliquer ce qui se passe. N'essayez pas de deviner ; creusez plus profondément dans vos données et cherchez à diagnostiquer la cause du problème.
• Objectifs du test: Avant de lancer votre test, définissez votre objectif et déterminez l'indicateur de performance clé (KPI) qui mesure le succès - par exemple : augmenter le taux de remplissage du formulaire à 90+%.

Trop de marques et de spécialistes du marketing se lancent dans l'optimisation des conversions sans avoir mis en place les bons processus de données, ce qui les expose à l'échec. Des données de mauvaise qualité donnent des résultats peu fiables et des faux négatifs potentiels qui peuvent causer plus de tort que de bien à vos taux de conversion.

Exécuter votre premier test A/B

Lorsqu'il s'agit d'exécuter des tests A/B, le plus grand défi est de s'assurer que vous obtenez des résultats auxquels vous pouvez réellement faire confiance. C'est là qu'intervient la signification statistique, qui décrit la fiabilité des résultats de vos tests. Idéalement, vous devriez viser une signification statistique d'environ 97+% et tout ce qui est inférieur à 95% commence à compromettre vos résultats.

Lorsque le test touche à sa fin et que vous avez une indication claire qu'il y a un gagnant parmi les deux variantes, vous devez décomposer vos données de conversion en segments spécifiques comme les canaux de trafic, la catégorie d'appareil et les données démographiques des utilisateurs. Cela vous aidera à établir des rapports sur votre taux de conversion, car cela révélera les types d'utilisateurs spécifiques qui convertissent à un pourcentage élevé, ou les utilisateurs d'un type différent qui ne le font pas, ce qui vous donnera des indications précieuses sur les performances de votre produit numérique et les domaines à améliorer.

Voici quelques éléments à garder à l'esprit :

• Ne testez qu'une seule variable pour commencer
• Choisir une taille d'échantillon suffisamment grande
• Partage du trafic 50/50, au hasard
• Effectuez votre test suffisamment longtemps pour obtenir une signification statistique
• Effectuez votre test suffisamment longtemps pour atténuer les variables (pics aléatoires de conversions, période des fêtes, étés exceptionnellement chauds, etc.)

L'optimisation du taux de conversion dans le commerce électronique est une stratégie continue qui transforme les données en meilleurs résultats commerciaux - à condition qu'elle soit effectuée correctement.

Radikal propose des pistes d'optimisation du taux de conversion

En dehors des tests A/B, il y a beaucoup d'autres choses que vous pouvez faire pour optimiser votre taux de conversion. Prenez contact avec nous et nous établirons une piste en fonction de vos besoins.